Desenvolvedor(a) Full Stack Pleno (GenAI)

Descrição da vaga

A Darede tem o objetivo de continuar revolucionando os negócios em Cloud no Brasil e nos tornarmos a mais relevante consultoria do segmento, afinal, THE FUTURE IS CLOUD!

Nosso(a) Desenvolvedor(a) Full Stack Pleno irá atuar no desenvolvimento pipelines de dados e processamento em Python, incluindo ETL para alimentação de modelos de IA, desenvolver frontends utilizando Javascript (React ou similar) para consumo e interação com backend utilizando GenAI.

Se você tem curiosidade e vontade de aprender novas ferramentas, plataformas e tecnologias, é Data Driven e HandsOn, é uma pessoa sempre antenada nas novidades do Mundo Cloud, essa vaga é para você!

Candidate-se, queremos te conhecer!

Responsabilidades e atribuições

Desenvolvimento Full Stack de Soluções de IA/ML

Desenvolver pipelines de dados e processamento em Python, incluindo ETL para alimentação de modelos de IA.
Desenvolver frontends utilizando Javascript (React ou similar) para consumo e interação com backend utilizando GenAI.
Implementar arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) para contexto de documentos empresariais.
Desenvolver e otimizar pipelines de Intelligent Document Processing (IDP) para automação de processos documentais.
Criar e manter APIs robustas e escaláveis (REST/GraphQL) que exponham modelos de IA e LLMs em produção.
Desenvolver interfaces de usuário (frontend) responsivas e intuitivas para consumo de serviços de IA (React, Vue.js ou similar).
Integrar LLMs (GPT, Claude, Llama) e frameworks como LangChain e LlamaIndex em aplicações production-ready.

Conhecimento e Apoio em ML e MLOps

Familiaridade com o ciclo de vida de modelos ML (desenvolvimento, treinamento, validação, deploy, monitoramento).
Apoiar implementação de pipelines de CI/CD para machine learning sob orientação do Tech Lead.
Conhecimento básico de containerização com Docker e conceitos de Kubernetes.
Compreender best practices de versionamento de modelos e dados.
Colaborar na configuração de ambientes AWS (SageMaker, EC2, Lambda, etc.) com supervisão técnica.
Monitorar métricas básicas de performance de modelos em produção.
Aprender continuamente sobre MLOps e boas práticas de produção de modelos.

Engenharia de Dados e Vetorização

Trabalhar com vector databases (Pinecone, Weaviate, FAISS) para embeddings e similarity search.
Conhecimento de técnicas avançadas de retrieval para RAG (reranking, hybrid search).
Processar e preparar dados estruturados e não-estruturados para treinamento e inferência.
Realizar análise exploratória de dados e feature engineering.
Otimizar pipelines de dados para latência e throughput.

Desenvolvimento de Prompts e Fine-tuning

Colaborar no design e otimização de prompts para maximizar qualidade de respostas de LLMs.
Participar de experimentos de fine-tuning de modelos quando apropriado.
Implementar técnicas de prompt engineering em aplicações.

Frontend – React

Experiência desenvolvendo aplicações web modernas utilizando React ou frameworks similares (Vue.js, Angular). Deve dominar:
React Hooks (useState, useEffect, useContext, useReducer, custom hooks)
Componentização e arquitetura de componentes escaláveis
Gerenciamento de estado (Redux, Zustand, Context API)
TypeScript para tipagem robusta em aplicações enterprise
Estilização moderna (TailwindCSS, Styled Components, CSS-in-JS)
Performance optimization (React.memo, useCallback, lazy loading)
Testes com Jest, React Testing Library
Build tools (Vite, Webpack, Next.js)

Qualidade e Testes

Escrever testes unitários, integração e end-to-end para código Python, APIs e frontend.
Implementar estratégias de validação de saídas de modelos de IA.
Garantir cobertura de testes e qualidade de código.
Participar de code reviews e melhorias contínuas.

Colaboração e Documentação

Trabalhar de forma colaborativa com o Tech Lead, analistas, designers e outros desenvolvedores.
Documentar código, arquiteturas e processos técnicos de forma clara.
Participar de reuniões com clientes e stakeholders para compreender requisitos técnicos.
Contribuir para evolução de padrões técnicos da equipe.

Requisitos e qualificações

Experiência Profissional

Mínimo 3-4 anos de experiência em desenvolvimento full stack com Python/Javascript.
Mínimo 2 anos de experiência prática com Machine Learning, Data Science ou projetos de IA.
Participação em ciclos completos de projetos (concepção, desenvolvimento, deploy, manutenção).
Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
Histórico de trabalho em equipes multidisciplinares.

Competências Técnicas Core – Backend & ML

Python avançado: domínio sólido de Python com boas práticas de código limpo e design patterns.
Frameworks de ML: experiência prática com TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn ou equivalentes.
LLMs e GenAI: conhecimento prático com GPT, Claude, Llama; experiência com LangChain, LlamaIndex.
Arquiteturas RAG: compreensão profunda de RAG e técnicas de retrieval; experiência com vector databases.
IDP e NLP: conhecimento de soluções de processamento de documentos (OCR, Textract, Document AI).
APIs e Web Development: design e desenvolvimento de APIs REST/GraphQL escaláveis; frameworks como FastAPI, Flask, Django.
Bancos de dados: SQL (PostgreSQL, MySQL) e NoSQL (MongoDB, DynamoDB); vector databases.

Competências Técnicas Core – Frontend & Full Stack

Frontend Framework: experiência prática com React, Vue.js ou Angular.
JavaScript/TypeScript: conhecimento sólido de JavaScript/TypeScript moderno.
CSS e Design Responsivo: implementação de interfaces responsivas e acessíveis.
Integração Frontend-Backend: consumo de APIs, state management, handling de async operations.
Ferramentas frontend: npm/yarn, webpack ou build tools modernos.

Competências Técnicas Core – Cloud & DevOps

AWS: experiência com EC2, Lambda, Bedrock, SageMaker, S3, RDS, DynamoDB, CloudWatch, ECS/EKS.
Containerização: Docker e Kubernetes (básico a intermediário).
CI/CD: familiarity com pipelines de CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, AWS CodePipeline).
IaC: conhecimento de Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation é desejável).

Conhecimentos em IA/ML

ML clássico: regressão, classificação, clustering, series temporais.
Deep Learning: CNNs, RNNs, Transformers (conceitual e prático).
NLP avançado: tokenização, embeddings, transfer learning.
Computer Vision: processamento e análise de imagens/documentos.
Técnicas de fine-tuning e prompt engineering.
Vector embeddings e similarity search.

Requisitos Desejáveis

Certificação AWS (Developer Associate, Solutions Architect Associate, Machine Learning Specialty).
Conhecimento de frameworks de governança de IA e ética em IA.
Experiência com AutoML.
Contribuições open source relevantes.
Publicações, artigos técnicos ou apresentações sobre IA/ML.

Negócios e Soft Skills

Inglês: leitura, escrita e conversação (intermediário+).
Comunicação: capacidade de explicar conceitos técnicos complexos para diferentes públicos.
Orientação a resultados: foco em entrega de valor e qualidade.
Proatividade: iniciativa para propor melhorias e soluções.
Trabalho em equipe: colaborativo, respeitoso e construtivo.
Aprendizado contínuo: curiosidade para dominar novas tecnologias e frameworks.

Informações adicionais

BENEFÍCIOS

🍞 Vale Alimentação

🏠 Auxílio home office (para vagas remotas)

🛡️ Seguro de vida (Prudential)

🧒 Creche (conforme CLT)

🌟 Auxílio para pais de filhos excepcionais

🎁 Vale presente aniversário

📚 Vale educação

🎭 Vale cultura

🎂 Birthday off

🏋️ TotalPass

🎉 Bônus anual

🏥 Assistência médica (SulAmérica)

😁 Assistência odontológica

🎓 Programa "Indicou, ganhou"

📘 Reembolso em certificações na trilha da AWS

📚 Parcerias com Instituições de Ensino

Etapas do processo

Etapa 1: Cadastro
Etapa 2: Entrevista RH
Etapa 3: Entrevista com Gestor
Etapa 4: Entrevista com Técnica
Etapa 5: Contratação

THE FUTURE IS CLOUD

Quem somos

Somos a Darede: uma empresa de tecnologia com alma inovadora, movida por pessoas e guiada pelo propósito de transformar negócios, carreiras e histórias por meio da tecnologia.

Há mais de uma década, crescemos de forma consistente, sustentável e coletiva. Nosso objetivo é claro: estar entre as maiores e melhores empresas de TI do Brasil, entregando soluções de alto impacto para clientes, parceiros, colaboradores e para a comunidade.

Mais do que resultados, construímos jornadas. Acreditamos no alinhamento entre objetivos de vida e de carreira — e é isso que nos permite ir mais longe, juntos.

🏆 Reconhecimento que é resultado de trabalho coletivo

Nos últimos anos, nosso crescimento foi reconhecido por importantes prêmios, selos e parcerias, que refletem a força do nosso time:

Parceira Premier AWS – o mais alto nível de parceria com a AWS
AWS Consulting Partner of the Year – LATAM 2024
AWS SMB Star Award – LATAM 2025
AWS Innovation Partner of the Year – LATAM 2025
AWS Social Impact Partner of the Year – LATAM 2025
AWS Ecosystem Partners Brazil (reconhecimento ISG)
Most Promising Cloud Solutions Provider in Latin America 2024
AWS ID&E Employer Champion (diversidade, equidade e inclusão)
+400 certificações AWS
+150 acreditações técnicas
+16 competências AWS reconhecidas oficialmente
Mais de 2.000 clientes satisfeitos
+600 projetos (launches) entregues com sucesso
4x GPTW e reconhecimento como uma das melhores empresas para trabalhar em diversidade étnico-racial

Esses resultados são fruto da nossa excelência técnica, da força do trabalho coletivo e do nosso compromisso contínuo com pessoas, inovação e impacto positivo.

Tudo isso porque acreditamos que excelência técnica e cuidado com pessoas caminham juntos.

🌱 Pessoas no centro, dentro e fora da empresa

Acreditar em potencial humano faz parte do nosso DNA. Por isso, apoiamos ativamente iniciativas como Escola da Nuvem, Cloudelas e Transformar Tech, contribuindo para a formação de talentos e para um ecossistema de tecnologia mais diverso e inclusivo.

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